Kaspersky entdeckt Spam in Bildern

Als Bild verschickte Spam-Nachrichten tricksen im hohen Maße die Filter von Email-Programmen aus. Kaspersky hat nun eine Technik entwickelt, Texte aus Bildern herauszulösen und sie auf Spam-Muster hin zu analysieren.

Jeder kennt das Problem: Der Spamfilter kann noch so »scharf« eingestellt sein, immer wieder rutscht dennoch eine unerwünschte Spam-Email durch. Spammer bedienen sich meist einer recht einfachen Technik: Der Email-Text wird einfach als Bild gespeichert, ein herkömmlicher Scanner kann daher die Inhalte nicht erfassen und erkennt nicht, dass es sich um Spam handelt.

Kaspersky hat nun eine Technologie entwickelt, die in der Lage ist, Bilderspam zu erkennen. Die Engine basiert auf einem statistischen Suchalgortihmus. Verschiedene Filter können Rauschen und Bildfrakturen ausblenden, so dass auch verfremdete Textinhalte einwandfrei erkannt werden. So sollen auch gekrümmte und rotierte Textelemente von der Engine gefunden werden. Entwickler Eugene Smirnov hebt hervor, dass der Scanner nur wenig Ressourcen benötigt. Zusätzlich werden Signaturen der erkannten Textteile in einer Datenbank gespeichert, wodurch die Analyse bei weiteren Bildern noch schneller geht.

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