Intel Myriad X: Intel-VPU setzt auf neuronale Netze

Die Bedeutung der Künstlichen Intelligenz wächst bei zahlreichen Entwicklungen der jüngeren Vergangenheit, etwa dem Internet der Dinge oder dem Autonomen Fahren, aber auch in Bereichen wie der Analyse von Bildern. Softwareschmieden wie Google, Facebook oder Microsoft haben die Bedeutung längst erkannt und arbeiten nicht nur an entsprechenden Software-Lösungen, sondern versuchen auch die Hardware-Entwicklung voranzutreiben.

Mit der Übernahme von Movidius verfügt Intel über eine eigene Entwicklung in diesem Bereich deren jüngstes SoC auf den Namen Myriad X hört. Es handelt sich dabei um eine VPU (Vision Processing Unit), die für eine intelligente Bildauswertung in Alltagsgeräten, etwa beim Autonomen Fahren oder im Internet der Dinge sorgen soll.

Dazu setzt der Hersteller auf ein Bündel an Technologien für entsprechende Einsatzbereiche. Dies beginnt bei der Neural Compute Engine, die einen dezidierten Bereich im SoC bereitgestllt bekommt, die für Beschleunigung von künstlichen Lernprozessoren sorgen soll und für den Betrieb von neuronalen Netzwerken konzipiert wurde. Die Rechenleistung soll allein an dieser Stelle bei einem TOPS liegen. Insgesamt werden vier TOPS in Aussicht gestellt.

Außerdem bringt die VPU einen frei programmierbaren 128-Bit-VLIW-Vector-Prozessor mit, der über 16 Einheiten verfügt und insbesondere bei der automatisierten Bildauswertung seine Stärken zeigen soll. Für die Arbeit mit Bildern setzt der Hersteller zudem auf insgesamt 20 Hardware-Beschleuniger, die als Enhanced Vision Accelerators bezeichnet werden. Zudem bietet der Miryad X 16 MIPI-Leitungen für bis zu acht Kameras, wobei eine Bildlast von maximal 700 Megapixel/s unterstützt wird.

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2 Kommentare
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    Dein Kommentar
  • papst01
    Was sind TOPS? Hab ich noch nie gehört und lässt sich auch schlecht googeln. Sind das _T_erra Floatingpoint _O_perations _P_er _S_econd? oder schlicht Terra Operations Per Second?
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  • amd64
    https://en.wikipedia.org/wiki/TOPS

    Kommt aus dem Bahngeschäft, lets start the hypetrain :D TSCHOOOTSCHOOO
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